Zapraszam do zapoznania się z moim najnowszym artykułem, w którym dzielę się wskazówkami, jak efektywnie wykorzystać OpenAPI i Feign do automatyzacji tworzenia serwera i klienta REST w aplikacjach Spring Boot. Dowiedz się, jak te narzędzia mogą przyspieszyć rozwój Twoich mikrousług, zapewniając jednocześnie spójność i łatwość w utrzymaniu kodu. To praktyczne spojrzenie na generowanie kodu, które może zmienić sposób, w jaki pracujesz nad projektami.
Monitoring systemu pomaga w ocenie jego kondycji i określeniu, czy działa poprawie, pozwala na określenie przyczyny wystąpienia błędów. W jednym ze wcześniejszych wpisów na blogu Mikroserwisy: Monitoring, Tracing i Log Aggregation – diagnostyka problemów w środowisku...
W ostatnim czasie można zaobserwować wzmożony rozwój i popularność rozwiązań AI. Również w obszarze wytwarzania oprogramowania sztuczna inteligencja wdziera się coraz mocniej. Dotyczy to zarówno przetwarzania danych jak i wsparcia samego procesu 'kodowania’. Czy programistom grozi 'wymarcie’?
Zapraszam Cię do krótkiego felietonu na temat tego, jako wpływ sztuczna inteligencja ma i może mieć na pracę programisty. Nie będę Ci przekazywał wiedzy szczegółowej na temat jak użyć, ale spróbuję poruszyć kilka innych aspektów.
W obliczu zmian gospodarczych i technologicznych, rynek IT oferuje wyzwania i możliwości dla Java Developerów, podkreślając znaczenie ciągłego rozwijania umiejętności technicznych i miękkich. Sztuczna inteligencja i adaptacyjność stają się kluczowe w kontekście dynamicznie zmieniających się wymagań rynkowych. Przyszłość w IT zależeć będzie od gotowości do nauki i innowacji, co umożliwi Java Developerom utrzymanie konkurencyjności.
Wyobraź sobie, że wprowadzasz commit do repozytorium, a następnie automatycznie produkuje się paczka oraz wdraża się na środowisko testowe, albo produkcyjne. Piszesz git commit, git push, a resztę załatwia automatyzacja. W dzisiejszym wpisie podzielę się, jak techniki...
Apache Kafka dostarczona przez Confluent to prawdziwy kombajn, a nie zwykła kolejka. W dzisiejszym artykule pokażę Ci, jak możemy odpalić klaster Kafki oraz Schemę Registry na Dockerze, następnie wyklikamy topic oraz wgramy schemat Avro. Potem napiszemy przykładową alikację producenta oraz konsumenta w Spring Boot z wykorzystaniem Avro oraz Schemy Registry…
Często w ramach przetwarzania logiki biznesowej, oprócz modyfikacji różnych danych objętej transakcją pojawia się potrzeba wymiany danych lub komunikacji z zewnętrznymi systemami. Przykładem jest serwer mailowy, inny serwis, system kolejkowy. Wykonując operację z efektem ubocznym w transakcji, mogą wystąpić dwa potencjalne problemy:
Jak można sobie z tym poradzić? W tym wpisie opiszę wzorzec The Outbox Pattern.
Na pewno spotkałeś się z pojęciem równoległej edycji, gdzie wielu użytkowników edytuje (lub próbuje edytować) te same w tym samym momencie…
Cześć! Dziś chciałbym Ci przesłać kilka materiałów, w których zebraliśmy trochę naszej wiedzy i doświadczenia! 🔥 Przeczytaj ten wpis do końca, bo zawiera wiele ciekawych linków. Jednak zanim do tego przejdę, chcę Ci przypomnieć, że trwa sprzedaż III edycji Programu...
Apache Kafka umożliwia ustawienie liczby partycji dla każdego topick’a. W jednej z dyskusji z osób z naszej społeczności padło pytanie: Jak obliczyć ile partycji potrzebuję?
Jak podejść do obliczenia oraz co jeszcze należy wziąć pod uwagę?
Jak stworzyć piekielnie szybką albo maksymalnie bezpieczną wersję producenta oraz konsumenta.
Twórz szybko działające aplikacje z wydajną i zoptymalizowaną obsługą bazy danych
Pobierz za darmo książkę 100 stron o technikach testowania w Java
