Już dostępny

Program Szkoleniowy Java Developer dostępny 🔥💪 tylko TERAZ za 1199 zł  Sprawdź szczegóły i agendę

Zakres

Monitoring • Apache Kafka • Clean Code Testowanie • Hibernate • Systemy kolejkowe Sprawdź szczegóły i agendę

Zakres

14 modułów  /  ponad 40h nagrań  /  230 lekcji  /  dożywotni dostęp  /  Sprawdź szczegóły i agendę

7 sposobów na przyspieszenie Twoich testów w Spring

7 sposobów na przyspieszenie Twoich testów w Spring

Co powoduje, że testy w Spring są wolne?

Szybkość wykonywania testów ma kluczowy wpływ na to, jak szybko dostajemy feedback o poprawności wprowadzanej zmiany oraz jak szybko budowany jest projekt. To z kolei może spowolnić testowanie, a nawet wdrażanie w trybie Continuous Deployment.

W tym artykule omówię ogólne podejście do testowania. Podzielę się też najczęstszymi błędami, z którymi spotkałem się w projektach powodujące wolne działanie testów.
Dowiesz się też, co powoduje, że testy w Spring stają się wolne i jak poprawić sytuację w projekcie.

CI/CD i trunk-based development – wdrażaj częściej i szybciej

CI/CD i trunk-based development – wdrażaj częściej i szybciej

Wdrażaj na produkcję kilka razy dziennie za pomocą git’a. Continuous Delivery bez przeszkód.

Zastanawiało Cię kiedyś, które elementy w procesie pisania kodu i współpracy z innymi programistami wpływają na efektywność Twoich działań zmierzających do umieszczenia kodu na produkcji?

Oprócz analizy wymagań, głównym zajęciem programisty jest wytwarzanie kodu i kolaboracja z innymi programistami.

Miejscem tej kolaboracji jest repozytorium kodu w systemie kontroli wersji. To w nim umieszczamy efekt naszej pracy. Tam przeglądamy zmiany innych i łączymy z nimi nasze zmiany.

Na koniec, zmiany te uczestniczą w procesie Contineous Integration (CI), budowane są artefakty wdrożeniowe, a niektóre zwinne zespoły nawet używają procesu Contineous Delivery (CI/CD) do szybkiego i ciągłego wdrażania zmian na środowiska testowe i produkcyjne prosto z pipeline w sposób w pełni zautomatyzowany.

Mikroserwisy: Monitoring, Tracing i Log Aggregation – diagnostyka problemów w środowisku rozproszonym

Mikroserwisy: Monitoring, Tracing i Log Aggregation – diagnostyka problemów w środowisku rozproszonym

Wyobraź sobie, że wystąpił problem w produkcyjnym systemie zbudowanym z sieci rozproszonych mikrousług. Błąd przekazuje zespół, który złożył żądanie do Twojego systemu i operacja zawiodła – obsługa trwała długo, a następnie został zwrócony błąd. Podają requestId oraz szczegóły żądania.

Czy byłbyś w stanie szybko odpowiedzieć, co konkretnie było przyczyną błędu?

W tym wpisie chciałbym poruszyć problematykę Observability (obserwowalności) systemów opartych o architekturę rozproszonych mikrousług. Opowiem o:

  • Log Aggregation, zbieranie logów w środowisku rozproszonym
  • Distributed Tracing, czyli śledzenie konkretnego żądania
  • Monitoring ogólnej kondycji systemu
    • Perspektywa ogólna serwisu
    • Perspektywa szczegółowa instancji
5 najczęstszych błędów, kiedy używasz Apache Kafka

5 najczęstszych błędów, kiedy używasz Apache Kafka

Integracja aplikacji ze sobą za pomocą Apache Kafka jest stosunkowo łatwa. W tym zadaniu wspomagają nas biblioteki albo całe frameworki (takie jak Spring). Ponieważ to zadanie jest znacznie ułatwione, może to uśpić czujność programistów. Chciałbym zwrócić Twoją uwagę na to, żebyś poświęcił chwilę na analizę wymagań niefunkcjonalnych w swojej aplikacji, a także zapoznał się z domyślnymi ustawieniami Apache Kafka i bibliotek integrujących.

Pula połączeń i źródło danych

Pula połączeń i źródło danych

Tworząc systemy, które wymieniają dane z bazą danych, chcesz, aby komunikacja była niezawodna.
Możesz wykonywać operacje, które mogą być krótkie, ale za to częste, a może będziesz wykonywał takie, które są bardzo długie.
Operacje są wykonywane w ramach nawiązanego wcześniej połączenia do bazy.
Użytkowników systemu przeważnie jest wielu, a ich sesje powinny być niezależne.

W pewnym momencie może się zdarzyć, że użytkownik nie będzie mógł wykonać jakiejś operacji,
ponieważ baza danych odrzuci kolejne połączenie ze względu na jakiś limit.

Ale przez odpowiednią konfigurację możesz zoptymalizować szybkość działania Systemu w zakresie dostępu do nawiązanego
połączenia do bazy danych.

Sposoby na poprawę wydajności Hibernate 🚀

Sposoby na poprawę wydajności Hibernate 🚀

W Hibernate wiele operacji wykonywanych jest „auto magicznie”. Nie znając specyfiki, możesz doprowadzić do spadku wydajności.

Jeśli poznasz i zrozumiesz zasady działania, będziesz w stanie poprawić wydajność operacji związanych z komunikacją z bazą danych.

Wiedząc jak włączyć monitorowanie, zweryfikujesz czy zapytania wysyłane do bazy danych są tymi, których się spodziewałeś.

Jak działa Lazy-Loading? Jak obsłużyć operacje masowe? Czym jest problem N+1?