Java Developer? Przejdź na wyższy poziom wiedzy 🔥💪  Sprawdź

Team Leader? Podnieś efektywność swojego zespołu 👌 Sprawdź

Diagnostyka problemów w środowisku rozproszonych Mikrousług

Diagnostyka problemów w środowisku rozproszonych Mikrousług

Wyobraź sobie, że wystąpił problem w produkcyjnym systemie zbudowanym z sieci rozproszonych mikrousług. Błąd przekazuje zespół, który złożył żądanie do Twojego systemu i operacja zawiodła – obsługa trwała długo, a następnie został zwrócony błąd. Podają requestId oraz szczegóły żądania.

Czy byłbyś w stanie szybko odpowiedzieć, co konkretnie było przyczyną błędu?

W tym wpisie chciałbym poruszyć problematykę Observability (obserwowalności) systemów opartych o architekturę rozproszonych mikrousług. Opowiem o:

  • Log Aggregation, zbieranie logów w środowisku rozproszonym
  • Distributed Tracing, czyli śledzenie konkretnego żądania
  • Monitoring ogólnej kondycji systemu
    • Perspektywa ogólna serwisu
    • Perspektywa szczegółowa instancji
Dlaczego gettery i settery są niebezpieczne? Anemic Domain Model vs Rich Domain Model

Dlaczego gettery i settery są niebezpieczne? Anemic Domain Model vs Rich Domain Model

Istnieje powód, dla którego korzystamy ze zmiennych prywatnych w naszych klasach. Nie chcemy ich udostępniać na zewnątrz i nie chcemy, aby ktoś na nich polegał. Uczono nas, że publiczne zmienne w klasie to zło. Dlaczego więc tak wielu programistów „automatycznie” dodaje gettery i settery do swoich modeli, sprawiając, że prywatne zmienne są widziane na zewnątrz? Nie raz pewnie widziałeś w kodzie adnotacje Lomboka @Setter, @Getter czy @Data nad większością klas. W dzisiejszym wpisie przyjrzymy się bardziej szczegółowo często pomijanej kwestii akcesorów, mutatorów, a następnie przejdziemy do omówienia Anemic Domain Model oraz Rich Domain Model.

Pula połączeń i źródło danych

Pula połączeń i źródło danych

Tworząc systemy, które wymieniają dane z bazą danych, chcesz, aby komunikacja była niezawodna.
Możesz wykonywać operacje, które mogą być krótkie, ale za to częste, a może będziesz wykonywał takie, które są bardzo długie.
Operacje są wykonywane w ramach nawiązanego wcześniej połączenia do bazy.
Użytkowników systemu przeważnie jest wielu, a ich sesje powinny być niezależne.

W pewnym momencie może się zdarzyć, że użytkownik nie będzie mógł wykonać jakiejś operacji,
ponieważ baza danych odrzuci kolejne połączenie ze względu na jakiś limit.

Ale przez odpowiednią konfigurację możesz zoptymalizować szybkość działania Systemu w zakresie dostępu do nawiązanego
połączenia do bazy danych.

Sposoby na poprawę wydajności Hibernate 🚀

Sposoby na poprawę wydajności Hibernate 🚀

W Hibernate wiele operacji wykonywanych jest „auto magicznie”. Nie znając specyfiki, możesz doprowadzić do spadku wydajności.

Jeśli poznasz i zrozumiesz zasady działania, będziesz w stanie poprawić wydajność operacji związanych z komunikacją z bazą danych.

Wiedząc jak włączyć monitorowanie, zweryfikujesz czy zapytania wysyłane do bazy danych są tymi, których się spodziewałeś.

Jak działa Lazy-Loading? Jak obsłużyć operacje masowe? Czym jest problem N+1?

Wiele wersji Java na komputerze 🎨 – SDKMAN

Wiele wersji Java na komputerze 🎨 – SDKMAN

SDKMAN to narzędzie oryginalnie stworzone dla *nix-owych systemów operacyjnych w prosty sposób pozwala na pobieranie i przełączanie się pomiędzy różnymi SDK na maszynie.

Wspiera instalację wielu środowisk SDK, np. dla Java, Groovy, Scala, Kotlin, Maven, Micronaut. Poprzednio znane jako GVM (Groovy enVironment Manager).

W tym wpisie skupie się na instalacji narzędzia na Windows i po krótce przejdę przez najważniejsze funkcje.